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大专及以上学历，不限专业/经验/性别。
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希望转行IT互联网、金融行业的各行各业人士。
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应往届毕业生
打算从事大数据相关工作的毕业生。
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基于一个展会的专业观众邀请服务项目总结数据分析报告，具体内容包括：服务内容概述，关键名词定义，总体情况分析，执行过程总结，调查问题分析。服务总结及建议等。
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主要通过零售业的数据分析流程、关键指标和数据管理的分析，让学员对什么是数据，数据的分析、数据的治理、数据的管理、业务指标的作用及业务指标的分析等会有一个全面系统理性的理解。
04
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通过一个真实的信用评分卡案例了解金融风控数据分析全流程。在信用评分卡中一般使用逻辑回归作为主要的模型。过程主要包括变量分箱、变量的WOE(证据权重)变换和变量选择(IV值)、逻辑回归估算。
培训特色
广度
传统大数据＋商业智能Bl＋可视化大数据+Python大数据+Hive大数分析+人工智能30+项目案例全程贯穿＋五大企业级商业大数据案例剖析精讲。
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直播+录播（赠送)＋企业导师周末加餐＋人工智能专业课程。
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就业面广，即可以从事BI、业务大数据相关的管理线。也可以从事Python大数据相关的技术线。
博为峰品牌实力
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师资团队
集教研与教学为一体，总监级专业讲师领衔授课。
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课程优势
涵盖主流数据分析技术、工具搭配更多的热门实战项目。
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